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“拥抱长期可持续的、真正为产业创造价值的AI。”京东集团SEC副主席、京东集团CEO许冉这句话道出了京东AI战略的底层逻辑。
两年前，京东在JDD大会提出“大模型价值=算法×算力×数据×产业厚度²”，通过两年实践，在今日举行的2025JDD大会上，京东将公式迭代为“人工智能的价值=模型×体验×产业厚度²”：
“模型”替代“算法×算力×数据”强调端到端的技术整合能力；
“体验”的加入则标志着从技术导向转向用户价值导向。
一言以蔽之，大模型的价值最终要落到产业场景，而不是实验室的论文里。这一战略定力在行业横向对比中尤为鲜明。
当前主要互联网科技公司在AI的竞争，已经转向技术落地、生态建设和商业化能力的综合较量。而当早期阶段，大多数厂商还在“百模大战”之时，京东已经依托二十余年供应链积累的“产业厚度”——涵盖零售、物流、健康、工业等十余领域的真实场景与数据，构建起差异化壁垒。
在今日举行的2025JDD大会上，京东正式宣布将大模型品牌从“言犀”大模型升级为“JoyAI”大模型家族，京东人工智能战略自此进入新阶段：从技术探索迈向产业深度落地，技术架构与应用生态有了大跨步的迭代。“未来三年持续投入，带动形成万亿规模的人工智能生态。京东将在技术上持续加码。组织上，升级京东探索研究院，创始人刘强东亲自担任探索研究院院长，在全球招募了人工智能科学家。”许冉表示。
分开来看，全新发布的JoyAI大模型家族覆盖从3B到750B的全尺寸模型谱系，既包含轻量化模型满足边缘设备实时响应需求，也通过千亿参数模型支撑复杂场景的深度推理。在权威综合评测榜单rbench0924上，JoyAI大模型结果为76.3，推理能力中国第一，超越所有国内的大模型，位列全球第二名。
伴随基础模型升级，京东同步介绍了JoyAI数字人大模型，能够稳定生成分钟级长视频、解决了行业内手部幻觉难题、基于DiT模型的面部关键点监测，业界首次实现真正的万物皆可说。
在基础模型能力之上，京东构建起面向不同场景的三大产品矩阵：下一代购物和生活服务超级入口京犀App，万能数字人助手“他她它”、行业首个附身智能平台JoyInside2.0，以此形成“超级入口-数字助手-硬件中枢”的立体服务，并从C端和B端同步发力，以AI重构产业供应链。
AI驱动：C端体验重构与数字服务新范式
当消费者在搜索框输入“适合敏感肌的保湿面霜”时，传统电商系统往往返回数百个带关键词的商品列表，而京东Oxygen智能架构支撑的京犀App“爱购”功能则会先追问“您的肤质是油性还是干性？是否需要无香精配方？”
媲美真人导购的交互逻辑，实际上来源于背后AI能力的提升。作为京东零售创新AI架构的核心成果，Oxygen依托JoyAI大模型能力，构建起覆盖消费者、供应链、开发者的全链路智能服务体系，其对C端用户的价值重构体现在三个维度：自然语言交互打破搜索壁垒，个性化推荐实现“千人百面”，跨场景服务链接形成消费闭环。
这背后传统电商搜索与爱购的体验差异，本质是“信息匹配”与“决策辅助”的代际差。“传统搜索就像在图书馆按索引找书，用户得自己明确关键词，系统只能基于历史行为返回相似结果。”京东零售AIInfra和大数据计算平台的负责人张科表示，爱购则通过“世界知识”融入搜推逻辑，比如用户说“国庆家庭出游带什么”，系统会自动关联节日场景、家庭需求等通识，推荐儿童推车、便携餐具等组合方案，而不是简单罗列商品。他进一步解释，这种差异的核心在于爱购能理解“为什么买”，而非仅匹配“买什么”，通过多维度决策辅助让用户从信息筛选中解放出来。
当然C端体验的重构不只存在于AI购这一个场景，AI诊疗也是重要方向。
在AI诊疗场景中，升级与持续开源的京医千询2.0严格模拟医生临床诊疗思维路径，深度融合医学知识体系与真实诊疗逻辑，模型可在推理过程中主动引入并对齐外部的循证医学证据，确保推理符合医学共识。
全模态能力的突破让AI为复杂专病诊疗成为可能。京医千询2.0实现了对文本、影像、检验报告等多模态医学数据的深度融合解析。模型不仅能够理解医学语言、提取关键临床信息，还能够精准解析影像资料，自动识别并描述感兴趣区域的位置特征与性质信息，建立起跨越不同数据模态的“思维链”，实现多步、多源信息融合推理。
此外，京东健康现场还正式发布AI医院1.0产品，标志着行业首个AI医院正式落地，汇聚包含模拟医生、药师、营养师等多专业角色的AI京医智能体产品，以及模拟行业专家个体诊疗经验的超千个专家医生智能体产品，为用户提供AI导诊、在线问诊、上门检验、AI药房、AI医学中心等能力。
全模态AI诊疗能力的突破，不仅验证了跨模态“思维链”在专业领域的可行性，更揭示了AI技术从垂直场景向全景生活服务渗透的必然趋势。
面向生活场景，京东正式推出AI创新产品“他她它”，既是你的万能数字人助手，也是生活搭子，帮你解决生活中的各类问题。“他她它”以“万能博士”为核心载体，能够能聊天、会办事，提供AI学习、陪伴、健康、点外卖、理财咨询等生活服务。
作为一个“兴趣驱动的AI内容社区”，用户可以在“他她它”搭建自己喜欢的智能体并发布，找到志同道合的朋友。同时，“他她它”还可以实现多终端交互，例如随着交互的深入，将智能体装进AI玩具中，并保持线上线下记忆一致。
京东相关负责人总结，与市场上的AI助手不同，“万能博士”数字人通过拟人的语音语调、丰富的面部微表情和灵动的肢体动作，在工作、生活、学习场景中构建情感连接。其核心创新在于工具属性、社交属性、实体延伸方面的“三维交互体系”。
因此，相较于豆包、DeepSeek等纯软件形态的AI产品，“他她它”的竞争力在于情感化、社交化、实体化的多重突破。可以想象的一个场景是：
北京某社区的独居老人李阿姨通过搭载JoyInside2.0的机器狗“小白”与子女远程视频，“小白”不仅能播报天气预报、提醒用药时间，还会在李阿姨咳嗽时主动联系社区医生。
这种“有温度的交互”正在重塑数字服务的信任基础，即当AI从“工具”进化为“伙伴”，用户粘性便不再依赖功能迭代，而源于情感共鸣。
效率跃迁：B端产业赋能与供应链数智化重构
C端体验的重构与B端效率的革命，并非孤立存在的技术实践，而是京东“AI重构供应链”战略的一体两面。C端的“体验”优化为B端沉淀真实场景数据与用户洞察，驱动模型迭代；而B端的“产业厚度”提升（如智能供应链物流超脑大模型等）则通过供应链效率革命，为C端提供更精准的商品、更透明的服务。
京东零售正全面迈向以AI为核心的阶段，以大模型为供应链注入强大的认知、理解和生成能力，不仅可以处理数字，还能理解自然语言描述的需求，预测难以量化的市场趋势，自动生成诊断报告。
京东零售自研的10B级时序大模型OxygenForecaster显著提升销量预测准确性，带动选品、定价、库存和履约的全链路优化，在真实的生产环境中实现规模化应用，准确度大幅提升超过10%以上，并在公开权威数据集实现多项指标的SOTA，引领技术创新应用。
最终，多种AI技术将融为一体，形成超级智能体——完全体的数字员工。这些数字员工不再只是完成单一的任务模块，而是拥有完整决策权的“虚拟岗位”负责人。比如“采控数字总监”，能够自主决策千万级SKU的库存布局，主动进行采购下单，自我优化周转率。
AI大模型对商品治理环节的变革也尤为典型，这在何晓冬博士的交流中被特别提及，“工业环节中‘同品识别’等细节问题对大模型有极高要求，例如采购管材时，其口径、间距等关键参数在描述中占比小但影响重大……如果大模型没有告诉你关键点的话，很可能就会给客户不一样的建议。”
基于此类问题，京东基于5710万工业品SKU与超40个细分行业数据积累，推出工业大模型JoyIndustrial，通过强化对工业产品细节特征的识别与推理能力，优化采购、产销等环节的准确性，助力工业场景实现智能化升级，为超万家重点工业企业、数百万中小企业提供数智化服务。
其中，依托AI治理中枢与多智能体编排能力，京东打造的商品治理虚拟团队可覆盖物料标准化等12大核心场景，实现“人效提升10倍以上，十万级治理任务由月压缩到小时”的突破。
以一家中型汽车零部件企业为例，十万级SKU的物料编码标准化曾需要30人团队耗时一个月完成，而在京东工业大模型JoyIndustrial的“工品查”智能体支持下，相同任务仅需2人3小时即可完成。
在物流链路中，AI对效率的提升也表现显著。在京东某亚洲一号智能仓库的作业场景中，当分拣机器人遇到突发障碍物时，不再需要等待中控系统指令，而是通过多模态传感器自主判断绕行路径，并同步将环境信息共享给周边设备。这一“自主决策+群体协作”能力，正是此次推出的物流超脑大模型2.0带来的革命性变化。
落到具体实践上，在超脑大模型的加持下，京东孵化并规模化推广了智狼、天狼、地狼、飞狼、独狼、异狼、自动分播墙等自研产品，覆盖仓库存储、搬运、分拣、运输及零售终端等物流供应链全场景。
狼族产品通过狼族调度系统实现分布式协作，每台机器都具备完整的感知、决策和执行能力，多台机器间通过自主协同实现群体智能。在复杂作业环境中，机器群体能够自主完成任务分配、路径规划与动态避让，形成“群狼”作业模式，实现狼族机器人之间的有机协同与高效作业。
开源开放与云底座：构建AI产业生态共同体
在C端和B端全面纵深落地AI的基础上，核心技术体系的开放是JoyAI构建产业生态的又一战略举措。
在JDD大会上，京东宣布京医千询2.0、JoyAgent、多智能体协作框架OxyGent、xLLM推理框架等四大核心AI技术体系继续全面开源，形成覆盖智能体开发、医疗推理、电商架构、芯片适配的完整开源矩阵，推动AI技术从“实验室”走向“产业界”。这些项目不仅在GitHub收获积极反馈（如JoyAgent超10KStar），更通过模块化设计降低应用门槛，让中小企业也能共享AI技术红利。
京东零售开源的多智能体协作框架OxyGent支持开发者像搭积木一样灵活组合智能体系统，并且具备极致可扩展性和全链路决策追溯能力，进而推动“群体智能”的实现。目前，OxyGent已高分登上全球AI领域风向标级的榜单GAIA。
大会期间，京东零售Oxygent-9N-xLLM大模型推理引擎也正式官宣开源。这一推理引擎实现了服务-引擎分离的创新架构，在推理效能上取得进展，帮助京东零售业务实现5倍效率提升和90%成本优化，推动国产AIInfra从跟随国际开源框架到定义新一代推理标准。
硬件生态的开放协同同样是京东开源战略的重要组成。
京东今日正式发布JoyInside2.0附身智能，整合京东深度用户洞察与日均超千万次智能交互数据沉淀，为机器人、机器狗、AI玩具等硬件提供“大脑”支持。
其核心开放策略包括：限时免费向硬件厂商开放接入，提供“硬件+软件+生态”一体化方案，覆盖全年龄段陪伴需求（如婴幼儿哭声识别、儿童早教、老年人健康监护），并通过VLA模型自主进化与软硬一体化适配，实现“能听会看、能说会动”的拟人化交互。
目前，宇树、云深处、Fuzozo等超30家品牌已接入，接入设备对话轮次平均提升超120%，其中元萝卜AI下棋机器人对话次数提升148%，凯叔讲故事“AI鸡飞飞”和灵宇宙“哪吒”智能体分别实现深度儿童交互和超100%的用户增速，印证了开放生态对硬件产业的赋能价值。
“技术普惠”的开源路径，未来有望改变AI产业“强者恒强”的格局。京东的开源生态已从技术输出升级为“能力共建”，让每个参与者都能成为AI重构供应链的节点。不过，这背后AI大模型的低成本规模化也离不开京东云AIInfra的技术支撑。
会上，京东指出，此次升级京东云JoyBuilder在推理环节采用PD分离部署架构，结合自研MoE分布式推理引擎，将推理性能提升400%，首Token响应时间降低70%；在算力调度层面，JoyScale平台支持10+国产异构算力高效调度与20+训练推理框架深度调优，通过内核态算力切分技术将GPU利用率提升70%。这些优化让AI应用的“算力成本”不再是产业落地的拦路虎。
从软件开源到硬件开放股票配资怎么个流程，从算力优化到场景共建，京东以人工智能的价值=模型×体验×产业厚度²的价值公式，勾勒出AI技术落地的清晰路径。当JoyAI大模型家族的深度推理能力、Oxygen架构的全链路协同、JoyInside的硬件生态赋能，与京东云的算力基座形成合力，AI也真正不再是实验室里的论文，而是渗透进零售货架、物流仓库、医院诊室、工业产线的“水电煤”。
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